Offerta di lavoro Concorso pubblico, per n. 1 (uno) Tecnologo/a a td (36mesi), progetto Orto.Nutraceutica presso l'Università degli Studi di Siena, per le esigenze del DEPS a Rome presso Dipartimento della Funzione Pubblica.
Candidati su JOBSinITALY.it (riferimento #31717) per questa posizione a Rome, Italy.
**Programma di lavoro e specifiche funzioni da svolgere:**
Creazione della piattaforma integrata e supporto alla sua implementazione sulla sostenibilità per l’analisi statistica dei dati delle aziende della filiera. Il sistema integrato di sostenibilità sviluppato, che sarà strutturato sulla base sia di indicatori statistici ambientali che di indicatori statistici socio-economici, consentirà di valutare le performance aziendali e territoriali di sostenibilità, fornendo così un supporto all’impostazione di strategie che operino correttivi e/o implementino piani di sviluppo, coerenti con gli obiettivi di sviluppo sostenibile dell’Agenda 2030. Parallelamente, la piattaforma integrata consentirà anche la predisposizione di un sistema di rendicontazione e reporting aziendale, allineato con gli SDGs e con i più rilevanti standard nazionali e internazionali di riferimento, a partire da quelli definiti dal Global Reporting Initiative (GRI) e dal Sustainability Accounting Standards Board (SASB). Tali strumenti saranno utili anche al fine di migliorare le relazioni con finanziatori ed investitori, sempre più attenti al grado di sostenibilità dei loro impieghi e dei loro investimenti.
**Requisiti previsti per l’ammissione:**
Laurea Magistrale (LM) (DM 270/04) - ovvero Laurea Specialistica (LS) (DM 509/99) o Diploma di laurea V.O. (ante DM 509/99) equiparati - nelle seguenti classi:
- Economia (area economica/aziendale/finanza)
LM-16 - Finanza
LM-56 - Scienze dell’economia
LM-76 - Scienze economiche per l’ambiente e la cultura
LM-77 - Scienze economico-aziendali
LM/GASTR - Scienze economiche e sociali della gastronomia
- Statistica, attuariale, data
LM-82 - Scienze statistiche
LM-83 - Scienze statistiche attuariali e finanziarie
LM Data - Data Science
Länk för att ansöka:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4458002341/
